ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФИЦИРОВАННОГО ПАНКРЕОНЕКРОЗА
https://doi.org/10.51523/2708-6011.2007-4-2-1
Аннотация
В статье производится сравнительный анализ существующих способов прогнозирования осложненного течения острого панкреатита, описывается современный способ прогнозирования с использованием «искусственных нейронных сетей». По результатам исследования, точность результатов при нейросетевом моделировании составляет 90%, специфичность - 96%. Метод позволяет добиться более высокой степени точности прогноза, оптимизировать раннюю диагностику инфицированного панкреонекроза, выбрать адекватную лечебно-диагностическую тактику.
Об авторах
А. А. Литвин
Гомельский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
О. Г. Жариков
Гомельский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
Г. А. Сенчук
Гомельский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
Л. А. Мауда Шади
Гомельский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Боровиков, В. П. STATISTICA - статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. - М. : ФИЛИНь, 1998. - 608 с.
2. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. - М. : Горячая линия - Телеком, 2001. - 182 с.
3. Нестеренко, Ю. А. Диагностика и лечение деструктивного панкреатита / Ю. А. Нестеренко, В. В. Лаптев, С. В. Михайлусов. - М. : Бином-Пресс, 2004. - 304 с.
4. Абдоминальный сепсис у хирургических больных / В. С. Савельев [и др.] // Анналы хирургии. - 2000. - № 6. - С. 11-18.
5. Деструктивный панкреатит: алгоритм диагностики и лечения (Проект составлен по материалам IX Всероссийского съезда хирургов, состоявшегося 20-22 сентября 2000 г. в г. Волгограде) / В. С. Савельев [и др.] // Consilium Medicum. - 2000. - Т. 2, № 6.
6. An artificial neural network as a model for prediction of survival in trauma patients: validation for a regional trauma area / S. M. DiRusso [et al] // J. Trauma. - 2000. - Vol. 49, № 2. - P. 212-223.
7. Surgical treatment of severe acute pancreatittis: timing of operation is crucial for survival / P. Gotzinger [et al] // Surg. Infect (Larchmt). - 2003. - Vol. 4, № 2. - P. 205-211.
8. Hanley, J. A. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve / J. A. Hanley, B. J. McNeil // Radiology. - 1989. - Vol. 143, № 1. - P. 29-36.
9. Comparison between logistic regression and neural networks to predict death in patients with suspected sepsis in the emergency room / F. Jaimes [et al] // Crit. Care. - 2005. - Vol. 9, № 2. - P. 150-156.
10. Jonson, C. H. Pancreatic Diseases / C. H. Jonson, C. W. Imrie // Springer. - 1999. - 253 р.
Рецензия
Для цитирования:
Литвин А.А., Жариков О.Г., Сенчук Г.А., Мауда Шади Л.А. ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФИЦИРОВАННОГО ПАНКРЕОНЕКРОЗА. Проблемы здоровья и экологии. 2007;(2):7-14. https://doi.org/10.51523/2708-6011.2007-4-2-1
For citation:
Litvin A.A., Jarikov O.G., Senchuk G.A., Mauda Shadi L.A. OPPORTUNITIES OF PROGNOSIS OF INFECTED PANCREATIC NECROSIS. Health and Ecology Issues. 2007;(2):7-14. (In Russ.) https://doi.org/10.51523/2708-6011.2007-4-2-1
Просмотров: 223
Послать статью по эл. почте 