Стратификация клинических групп у пациентов с постковидным синдромом

Цель исследования. Изучить структуру клинических проявлений постковидного синдрома и возможности стратификации подгрупп пациентов, перенесших инфекцию SARS COV-2, по степени тяжести.

Материалы и методы. Дизайн исследования: обсервационное, поперечное.

В период 2023–2024 гг. был обследован 101 пациент (мужчин — 44, женщин — 57; медиана возраста — 47,5 [41; 54] года) с постковидным синдромом (6–12 месяцев после реконвалеcценции) и 14 лиц контрольной группы (мужчин — 4, женщин — 10; медиана возраста — 40 [28; 50] лет).

Все пациенты проходили клиническое, неврологическое и психологическое обследование, заполняли чек-лист для выявления признаков постковидного синдрома. Для оценки когнитивных функций использовали шкалу Mini-Mental Status Examination (MMSE), корректурную пробу Аматуни. Личностная и реактивная тревожность определялась посредством опросника Спилбергера – Ханина, субъективный вегетативный статус — с заполнением опросника А. М. Вейна.

Полученные данные обрабатывали в программном пакете Statistica, 10.0 с применением описательной статистики, кластерного анализа, U-критерия Манна – Уитни, Н-критерия Краскела – Уоллиса, χ2.

Результаты. Попытка подразделения группы пациентов с постковидным синдромом на две подгруппы по данным чек-листа, основанного на наиболее частых жалобах неврологического характера, выявила отличия между подгруппами в состоянии когнитивных функций по данным MMSE, корректурной пробы и быстрой мышечной утомляемости. Кластерный анализ на основе баллов чек-листа и MMSE позволил выделить три подгруппы, различия изучаемых параметров в которых были уже более существенны.

Граничными параметрами подразделения группы лиц с постковидным синдромом, согласно баллу чек-листа, определены: 1–3 балла — подгруппа с легкими нарушениями; 4–7 баллов — умеренной степени тяжести; более 8 баллов — тяжелой степени.

Заключение. Клинико-нейропсихологический анализ состояния пациентов с постковидным синдромом позволил обозначить три подгруппы пациентов с различной степенью тяжести нарушений и сформировать диагностический инструмент их разделения. Дальнейшее изучение полученных подгрупп поможет оптимизировать изучение патогенетических механизмов формирования длительной дезадаптации.

1. O’Mahoney LL, Routen A, Gillies C, Ekezie W, Welford A, Zhang A, et al. The prevalence and long-term health effects of Long Covid among hospitalised and non-hospitalised populations: A systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2022 Dec 1;55:101762. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2022.101762 Erratum in: EClinicalMedicine. 2023 May;59:101959 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.101959

2. van Zuuren EJ, Prasad P, еds. COVID-19: Overview and recommendations. DynaMed [Electronic resource]. [date of access 2025 April 15]. Available from: https://www.dynamed.com/condition/covid-19#GUID-C851C3C1-5E99-495E-A831-3BF27FC59059

3. Wiersinga WJ, Rhodes A, Cheng AC, Peacock SJ, Prescott HC. Pathophysiology, Transmission, Diagnosis, and Treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Review. JAMA. 2020 Aug 25;324(8):782-793. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2020.12839

4. Теппеева А.Р. Неврологические проявления COVID-19. Научное обозрение. Медицинские науки. 2021;(3):69-73. [дата обращения 2025 апрель 15]. Режим доступа: https://science-medicine.ru/ru/article/view?id=1193/

5. Гусев Е.И., Мартынов М.Ю., Бойко А.Н., Вознюк И.А., Лащ Н.Ю., Сиверцева С.А. [и др.] Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и поражение нервной системы: механизмы неврологических расстройств, клинические проявления, организация неврологической помощи. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(6):7-16. DOI: https://doi.org/10.17116/jnevro20201200617

6. Peluso MJ, Deeks SG. Mechanisms of long COVID and the path toward therapeutics. Cell. 2024 Oct 3;187(20):5500-5529. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.07.054

7. Greenhalgh T, Knight M, A’Court C, Buxton M, Husain L. Management of post-acute covid-19 in primary care. BMJ. 2020 Aug 11;370:m3026. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.m3026

8. Chung YS, Lam CY, Tan PH, Tsang HF, Wong SC. Comprehensive Review of COVID-19: Epidemiology, Pathogenesis, Advancement in Diagnostic and Detection Techniques, and Post-Pandemic Treatment Strategies. Int J Mol Sci. 2024 Jul 26;25(15):8155. DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25158155

9. Konkle SL, Magleby R, Bonacci RA, Segaloff HE, Dimitrov LV, Mahale P, et al. Post-COVID Condition Risk Factors and Symptom Clusters and Associations with Return to Pre-COVID Health-Results from a 2021 Multi-State Survey. Clin Infect Dis. 2024 Dec 20:ciae632. DOI: https://doi.org/10.1093/cid/ciae632

10. Peluso MJ, Kelly JD, Lu S, Goldberg SA, Davidson MC, Mathur S, et al. Persistence, Magnitude, and Patterns of Postacute Symptoms and Quality of Life Following Onset of SARS-CoV-2 Infection: Cohort Description and Approaches for Measurement. Open Forum Infect Dis. 2021 Dec 21;9(2):ofab640. DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofab640

11. Kenny G, McCann K, O’Brien C, Savinelli S, Tinago W, Yousif O, et al. Identification of Distinct Long COVID Clinical Phenotypes Through Cluster Analysis of Self-Reported Symptoms. Open Forum Infect Dis. 2022 Mar 7;9(4):ofac060. DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofac060

12. Ceban F, Ling S, Lui LMW, Lee Y, Gill H, Teopiz KM, Rodrigues NB, et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022 Mar;101:93-135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbi.2021

13. Zülke AE, Luppa M., Wirkner K, Reusche M., Sander C., BüchnerZülke R, et al. Cognitive performance in adults with post-COVID syndrome: Results from a German case-control study. J Psychiatr Res. 2024; 176:377-383. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.06.036

14. Gutzeit J, Weiß M, Nürnberger C, Lemhöfer C, Appel KS, Pracht E, et al. Definitions and symptoms of the post-COVID syndrome: an updated systematic umbrella review. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2025 Feb;275(1):129-140. DOI: https://doi.org/10.1007/s00406-024-01868-y

15. Davis HE, McCorkell L, Vogel JM, Topol EJ. Long COVID: major findings, mechanisms and recommendations. Nat Rev Microbiol. 2023 Mar;21(3):133-146. DOI: https://doi.org/10.1038/s41579-022-00846-2 Erratum in: Nat Rev Microbiol. 2023 Jun;21(6):408. DOI: https://doi.org/10.1038/s41579-023-00896-0

16. Tavee J. Current concepts in long COVID-19 brain fog and postural orthostatic tachycardia syndrome. Ann Allergy Asthma Immunol. 2024 Nov;133(5):522-530. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anai.2024.08.008

17. Molnar T, Lehoczki A, Fekete M, Varnai R, Zavori L, Erdo-Bonyaet S, et al. Mitochondrial dysfunction in long COVID: mechanisms, consequences, and potential therapeutic approaches. GeroScience. 2024;46:5267-5286. DOI: https://doi.org/10.1007/s11357-024-01165-5

18. O’Connor EE, Salerno-Goncalves R, Rednam N, O’Brien R, Rock P, Levine AR, Zeffiro TA. Macro- and Microstructural White Matter Differences in Neurologic Postacute Sequelae of SARS-CoV-2 Infection. AJNR Am J Neuroradiol. 2024 Dec 9;45(12):1910-1918. DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.A8481

19. Berger JR. COVID-19 and the nervous system. J Neurovirol. 2020 Apr;26(2):143-148. DOI: https://doi.org/10.1007/s13365-020-00840-5

20. Vints WAJ, Valatkevičienė K, Levin O, Weerasekera A, Jesmanas S, Kušleikienė S, et al. Hippocampal neurometabolic and structural changes from pre-to post-COVID-19: A case-series study. Magn Reson Imaging. 2024 Jun;109:249-255. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.032

21. Ostojic J, Kozic D, Ostojic S, Ilic AD, Galic V, Matijasevic J? et al. Decreased Cerebral Creatine and N-Acetyl Aspartate Concentrations after Severe COVID-19 Infection: A Magnetic Resonance Spectroscopy Study. J Clin Med. 2024 Jul 15;13(14):4128. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13144128

22. Pajuelo D, Dezortova M, Hajek M, Ibrahimova M, Ibrahim I. Metabolic changes assessed by 1H MR spectroscopy in the corpus callosum of post-COVID patients. MAGMA. 2024 Oct;37(5):937-946. DOI: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01171-w

23. Mohammadi S, Ghaderi S. Post-COVID-19 conditions: a systematic review on advanced magnetic resonance neuroimaging findings. Neurol Sci. 2024 May;45(5):1815-1833. DOI: https://doi.org/10.1007/s10072-024-07427-6

24. Галиновская Н.В., Стома И.О., Воропаев Е.В., Барбарович А.А., Бобович Н.В., Осипкина О.В. Спектр нейропсихологических нарушений у пациентов с постковидным синдромом. Неврология и нейрохирургия Восточная Европа. 2024;14(3):323-334. DOI: https://doi.org/10.34883/PI.2024.14.3.040