USE OF DATA OF EVIDENCE BASED MEDICINE IN CLINICAL PRACTICE (report 3 - DIAGNOSTIC TESTS)
https://doi.org/10.51523/2708-6011.2008-5-4-2
Аннотация
Важным аспектом доказательной медицины является полнота и точность представления данных. Целью статьи является краткий обзор принципов доказательной медицины в исследованиях, посвященных точности диагностических тестов. Диагностические тесты используются в медицине, чтобы установить диагноз, степень тяжести и особенности течения заболевания. Диагностическая информация получается из множества источников, включая субъективные, объективные, специальные методы исследования. Эта статья основывается на описании данных об измерении качества исследований, преимуществ различных способов итоговой статистики c помощью метода логистической регрессии и ROC-анализа.
Об авторах
А. А. Литвин
Гомельская областная клиническая больница
Беларусь
Беларусь
А. Л. Калинин
Гомельский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
Н. М. Тризна
Белорусский государственный медицинский университет
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины / Т. Гринхальх; пер. с англ. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. - 240 с.
2. Рекомендации по подготовке научных медицинских публикаций: Сб. ст. и документов; под редакцией С. Е. Бащинского, В. В. Власова. - М.: Медиа Сфера, 2006. - 464 с.
3. Власов, В. В. Введение в доказательную медицину / В. В. Власов. - М. МедиаСфера, 2001. - 392 с.
4. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер; пер. с англ. - М.: МедиаСфера, 1998. - 352 с.
5. Банержи, А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А. Бенержи; пер с англ. - М.: Практическая медицина, 2007. - 287 с.
6. Жижин, К. С. Медицинская статистика: учеб. пособие. - Ростов н/Д.: Феникс, 2007. - 160 с.
7. Deeks, J. J. Systematic reviews of evaluations of diagnostic and screening tests / J. J. Deeks // BMJ. - 2001. - Vol. 323. - P. 157-162.
8. Guidelines for meta-analyses evaluating diagnostic tests / L. Irwig [et al.] // Ann. Intern. Med. - 1994. - Vol. 120. - P. 667-676.
9. Systematic reviews and meta-analysis for the surgeon scientist / S. S. Mahid [et al.] // Br. J. Surg. - 2006. - Vol. 93. - P. 1315-1324.
10. Meta-analytical methods for diagnostic test accuracy / L. Irwig [et al.] // J. Clin. Epidemiol. - 1995. - Vol. 48. - P. 119-130.
11. Users' guides to the medical literature. How to use an article about a diagnostic test. A. Are the results of the study valid? / R. Jaeschke [et al.] // JAMA. - 1994. - Vol. 271. - P. 389-391.
12. Use of methodological standards in diagnostic test research: getting better but still not good / M. C. Read [et al.]// JAMA. - 1995. - Vol. 274. - P. 645-651.
13. StAR: a simple tool for the statistical comparison of ROC curves / I. E. Vergara [et al.] // BMC Bioinformatics. - 2008. - Vol. 9. - P. 265-270.
14. A comparison of parametric and nonparametric approaches to ROC-analysis of quantitative diagnostic tests / K. O. Hajian-Tilaki [et al.] // Medical Decision Making. - 1997. - Vol. 17, N. 1. - P. 94-102.
15. Receiver operator characteristic (ROC) curves and non-normal data: An empirical study / M.J. Goddard [et al.] // Statistics in Medicine. - 1989. - Vol. 9, N. 3. - P. 325-337.
16. Возможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. - 2007. - Т. 12, № 2. - С. 7-14.
17. Метод мониторинга внутрибрюшного давления у больных тяжелым острым панкреатитом / А. А. Литвин [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. - 2008. - Т. 16, № 2. - С. 80-85.
18. Comparison of eight computer programs for receiver-operating characteristic analysis / C. Stephan [et al.] // Clin. Chem. - 2003. - Vol. 49, N. 3. - P. 433-439.
19. Zhu, X. A short preview of free statistical software packages for teaching statistics to industrial technology majors / X. Zxu // J. Ind. Technology. - 2005. - Vol. 21, N. 2. - P. 10-20.
20. Боровиков, В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов / В. Боровиков. - СПб.: Питер, 2001. - 656 с.
21. Бююль, А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль. - СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. - 608 с.
22. Abramson, J. H. WINPEPI (PEPI-for-Windows): computer programs for epidemiologists / J. H. Abramson, // Epidemiologic Perspectives & Innovations. - 2004. - Vol. 1, N. 6. - P. 1-10.
Рецензия
Для цитирования:
Литвин А.А., Калинин А.Л., Тризна Н.М. . Проблемы здоровья и экологии. 2008;(4):12-19. https://doi.org/10.51523/2708-6011.2008-5-4-2
For citation:
Litvin A.A., Kalinin A.L., Trizna N.M. USE OF DATA OF EVIDENCE BASED MEDICINE IN CLINICAL PRACTICE (report 3 - DIAGNOSTIC TESTS). Health and Ecology Issues. 2008;(4):12-19. (In Russ.) https://doi.org/10.51523/2708-6011.2008-5-4-2
Просмотров: 210
Послать статью по эл. почте 