Роль магнитно-резонансной томографии в прогнозировании отдаленных результатов лечения рака шейки матки
https://doi.org/10.51523/2708-6011.2022-19-3-08
Аннотация
Цель исследования. Изучить ценность математической модели метастатического поражения лимфатических узлов (ЛУ) по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ) при раке шейки матки (РШМ) в сравнительном аспекте с традиционным МРТ-критерием метастатического поражения ЛУ (размер по короткой оси ≥ 1,0 см) оценки прогноза заболевания.
Материалы и методы. Для оценки прогноза РШМ анализу подверглись показатели однолетней, пятилетней раково-специфической выживаемости (РСВ) 100 пациентов в сравнительном аспекте: при выявлении метастатических лимфатических узлов (МТЛУ) по данным МРТ на основе применения математической модели диагностики МТЛУ и традиционного МРТ-критерия.
Результаты. Сравнение показателей пятилетней РСВ для групп пациентов благоприятного прогноза (N0) c использованием традиционного критерия и математической модели выявило статистически значимую разницу (р < 0,001).
Заключение. Разработанная математическая модель метастатического поражения ЛУ по данным МРТ-исследования позволяет прогнозировать неблагоприятное развития РШМ, а также служить руководством для индивидуальной терапии.
Об авторе
Е. Г. Жук
Белорусская медицинская академия последипломного образования; Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова
Беларусь
Беларусь
Жук Елена Георгиевна, к.м.н., доцент, доцент кафедры лучевой диагностики, ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»; врач МРТ рентгеновского отделения, ГУ «Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»
г. Минск
Список литературы
1. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21492
2. Аксель ЕМ, Виноградова НН. Статистика злокачественных новообразований женских репродуктивных органов. Онкогинекология. 2018;(3):64-78.
3. Lau H-Y, Juang C-M, Chen Y-J, Twu N-F, Yen M-S, Chao K-C. Aggressive characteristics of cervical cancer in young women in Taiwan. International Journal of Gynecology & Obstetrics. 2009;107(3):220-223. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgo.2009.07.029
4. Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований [Электронный ресурс]: клинический протокол, утвержден постановлением Министерства здравоохранения Республики Беларусь 06.07.2018 № 60. [дата обращения 2022 июнь 23]. Режим доступа: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=W21833500p&p1=1
5. Kaur H, Silverman PM, Iyer RB, Verschraegen CF, Eifel PJ, Charnsangavej C. Diagnosis, staging, and surveillance of cervical carcinoma. AJR Am J Roentgenol. 2003 Jun;180(6):1621-1631. DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.180.6.1801621
6. Aslan K, Meydanli MM, Oz M, Tohma YA, Haberal A, Ayhan A. The prognostic value of lymph node ratio in stage IIIC cervical cancer patients triaged to primary treatment by radical hysterectomy with systematic pelvic and para-aortic lymphadenectomy. J Gynecol Oncol. 2020 Jan;31(1):e1. DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2020.31.e1
7. Joo JH, Kim YS, Nam JH. Prognostic significance of lymph node ratio in node-positive cervical cancer patients. Medicine (Baltimore). 2018 Jul;97(30):e11711. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000011711
8. Океанов АЕ, Моисеев ПИ, Левин ЛФ, Евмененко АА. Статистика онкологических заболеваний в Республике Беларусь (2008-2017). Под ред. Суконко ОГ. Минск: РНПЦ ОМР им. Н.Н. Александрова; 2018. 286 с.
9. Суконко ОГ, ред. Руководство по онкологии. В 2 т. Минск: Беларуская энцыклапедыя; 2016. 679 с. Т. 1.
10. Paño B, Sebastià C, Ripoll E, Paredes P, Salvador R, Buñesch L, Nicolau C. Pathways of lymphatic spread in gynecologic malignancies. Radiographics. 2015 MayJun;35(3):916-945. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2015140086
11. Liu B, Gao S, Li S. A Comprehensive Comparison of CT, MRI, Positron Emission Tomography or Positron Emission Tomography/CT, and Diffusion Weighted Imaging-MRI for Detecting the Lymph Nodes Metastases in Patients with Cervical Cancer: A Meta-Analysis Based on 67 Studies. Gynecol Obstet Invest. 2017;82(3):209-222. DOI: https://doi.org/10.1159/000456006
12. Elsholtz FHJ, Asbach P, Haas M, Becker M, Beets-Tan RGH, Thoeny HC, Padhani AR, Hamm B. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): a concept for standardized assessment of lymph nodes in cancer. Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):6116-6124. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07572-4
13. Жук ЕГ. Математическая модель прогнозирования вероятности метастатического поражения лимфатических узлов при раке шейки матки по данным магнитно-резонансного исследования. Онкологический журнал. 2020;14,1(53):23-33.
14. Жук ЕГ. Результаты валидизации прогностической модели вероятности метастатического поражения лимфатических узлов при раке шейки матки. Медицинские новости. 2020;(12):19-22.
15. Narayan K, Hicks RJ, Jobling T, Bernshaw D, McKenzie AF. A comparison of MRI and PET scanning in surgically staged loco-regionally advanced cervical cancer: potential impact on treatment. Int J Gynecol Cancer. 2001 Jul-Aug;11(4):263-271. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1525-1438.2001.011004263.x
Рецензия
Для цитирования:
Жук Е.Г. Роль магнитно-резонансной томографии в прогнозировании отдаленных результатов лечения рака шейки матки. Проблемы здоровья и экологии. 2022;19(3):58-64. https://doi.org/10.51523/2708-6011.2022-19-3-08
For citation:
Zhuk E.G. Role of magnetic resonance imaging in predicting long-term outcomes of cervical cancer treatment. Health and Ecology Issues. 2022;19(3):58-64. (In Russ.) https://doi.org/10.51523/2708-6011.2022-19-3-08
Просмотров: 296
Послать статью по эл. почте 