EVALUATION OF BIOELEKTRET BLOOD PROPERTIES, CLINICAL LABORATORY AND FUNCTIONAL INDICATORS FOR CHD DIAGNOSIS WITH THE USE OF NEURAL NETWORK MODELING
https://doi.org/10.51523/2708-6011.2011-8-4-15
Abstract
The method of analysis of neural networks offers changes in bioelektret properties of blood and cardiovascular system in the form of attributes ranged to evaluate the probability of CHD, and verification of the functional class of stable angina.
References
1. Кардиология: нац. рук. / под ред. Ю. Н. Беленкова, Р. Г. Оганова. - М.: ГЭОТАР Медиа, 2007. - 1232 с.
2. Внезапная сердечная смерть. Рекомендации Европейского Кардиологического Общества / под ред. Н. А. Мазур. - М.: Медпрактика-М, 2003. - 148 с.
3. Руководство по кардиологии / Н. А. Манак [и др.]; под ред. Н. А. Манака. - Мн.: Беларусь, 2003. - 624 с.
4. Оценка роли факторов риска развития ишемической болезни сердца в формировании смертности населения / Л. В. Голуб [и др.] // Достижения мед. науки Беларуси. - Мн., 2003. - Вып. 8. - С. 43-44.
5. Белов, А. А. Основные методы функциональной диагностики в клинике внутренних болезней / А. А. Белов, Ю. А. Данилогорская, А. А. Лакшин. - М.: Рус. врач, 2003. - 105 с.
6. Диагностика и лечение стабильной стенокардии. Российские рекомендации. Разработаны Комитетом экспертов ВНОК // Приложение к журналу «Кардиоваскулярная терапия и профилактика». - М., 2004.
7. ACC/AHA/ACP-ACIM Guidelines for the management of patients with chronic stable angina. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines // J. Am. Coll. Cardiol. - 1999. - Vol. 33. - P. 2092-2098.
8. ACC/AHA guidelines for ambulatory electrocardiograhy: a report of the American College of Cardiology American Heart Assotiation Task Force on Practice Guidelines (Committee to Revise the Guidelines for Ambulatory Electrocardiography) / M. H. Crawford [et al.] // J. Am. Coll. Cardiology. - 1999. - Vol. 34. - P. 912-948.
9. Лишневская, В. Ю. Роль дестабилизации гемоваскулярного гомеостаза в развитии ишемии миокарда у больных ИБС старших возрастных групп / В. Ю. Лишневская // Укр. терапевт. журн. - 2004. - № 1. - С. 93-96.
10. Capeletti, R., Bridelli, M. G. // Proc. 10th Intern. Symposium on Electrets. Delfi-Athens. - 1999. - P. 213-216.
11. Пинчук, Л. С. Термостимулированная деполяризация крови человека / Л. С. Пинчук, А. Г. Кравцов, С. В. Зотов // Журнал технической физики. -2001. - Т. 71, Вып. 5. - С. 12-16.
12. Шиллер, Н. Б. Клиническая эхокардиография / Н. Б. Шиллер, М. А. Осипов. - 2-е изд. - М.: Практика, 2005. - 344 с.
13. Боровиков, В. STATISTIСA. Исскуство анализа данных на компьютере: для профессоналов / В. Боровиков. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
14. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. - М.: Горячая линия-Телеком, 2000. - 182 с.
15. Дорогов, А. Ю. Анализ параметрической пластичности многослойных нейронных сетей / А. Ю. Дорогов // Радиоэлектроника Информатика Управление. - 2000. - № 1. - С. 66-71.
Review
For citations:
Nikolayeva N.V. EVALUATION OF BIOELEKTRET BLOOD PROPERTIES, CLINICAL LABORATORY AND FUNCTIONAL INDICATORS FOR CHD DIAGNOSIS WITH THE USE OF NEURAL NETWORK MODELING. Health and Ecology Issues. 2011;(4):83-92. (In Russ.) https://doi.org/10.51523/2708-6011.2011-8-4-15
Views: 236
Email this article 