Владислав Станиславович Волчек, аспирант
кафедра общественного здоровья и здравоохранения с курсом ФПКиП
Гомель
Vladislav S. Volchek, Postgraduate student
Department of Public Health and Public Health Care with courses of Advanced Training and Retraining
Gomel
Тамара Михайловна Шаршакова, д. м. н., профессор, заведующий кафедрой
кафедра общественного здоровья и здравоохранения с курсом ФПКиП
Гомель
Tamara M. Sharshakova, Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department
Department of Public Health and Public Health Care with courses of Advanced Training and Retraining
Gomel
Дмитрий Михайлович Лось, начальник центра
центр науки, медицинской информации и клинических испытаний
Гомель
Dmitry M. Los’, Head of the Center
Center for Science, Medical Information and Clinical Trials
Gomel
Цель исследования. Провести анализ временных рядов динамики показателей заболеваемости и смертности от рака молочной железы, рака предстательной железы, колоректального рака и рака шейки матки в Гомельской области за период с 1982 по 2022 гг. с помощью метода ARIMA и смоделировать вероятный прогноз данных показателей до 2030 г.
Материалы и методы. Анализировались данные заболеваемости и смертности от указанных видов рака с использованием статистических методов, включая ARIMA-моделирование. Использовались данные о возрасте пациентов при выявлении заболевания, стадии впервые выявленного заболевания, процентах выявления рака на разных стадиях, проценте смертности и ее динамике после постановки диагноза.
Результаты. На основании анализа данных с использованием модели ARIMA разработана модель прогноза заболеваемости раком в ближайшем будущем. По прогнозу следует ожидать, что произойдет увеличение заболеваемости раком молочной железы, предстательной железы, шейки матки и колоректальным раком до 2030 г., снижение возраста пациентов при впервые выявляемом заболевании, изменение структуры выявления на различных стадиях и увеличение процента выявления заболеваний при профилактических осмотрах. Прогнозируется увеличение смертности от данных видов рака, с некоторыми изменениями в среднем возрасте пациентов показателей смерти и стадийной динамике.
Заключение. Прогнозирование показателей заболеваемости и смертности от рака подчеркивает необходимость более активного скрининга и ранней диагностики злокачественных новообразований. Это может способствовать улучшению выявления заболевания на более ранних стадиях и повысить эффективность лечения, снизив общую смертность от рака.
Objective. To analyze the time series of morbidity and mortality from breast cancer, prostate cancer, colorectal cancer and cervical cancer in Gomel region for the period from 1982 to 2022 using ARIMA method and to make a prediction up to 2030.
Materials and methods. We analyzed morbidity and mortality data from these cancers using statistical methods, including ARIMA modeling. Data on age at diagnosis, stage of disease, percentages of cancer detected at different stages, percentages of mortality and its dynamics after diagnosis were used.
Results. On the basis of data analysis using ARIMA model, a model for predicting the incidence of cancer in the near future was developed. According to the forecast, it should be expected that there will be an increase in the incidence of breast, prostate, cervical and colorectal cancer until 2030, a decrease in the age of patients at first detection, a change in the pattern of detection at different stages and an increase in the percentage of disease detection in preventive examinations. Mortality from these types of cancer is projected to increase, with some changes in the average age of patientsof death indicators and stage dynamics.
Conclusion. Predicting cancer incidence and mortality rates emphasizes the need for increased screening and early diagnosis of malignant neoplasms. This can improve earlier detection of the disease and increase the effectiveness of treatment, reducing overall cancer mortality.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.