Дашкевич Элеонора Владимировна, к.м.н., доцент, заведующий лабораторией трансфузиологии
г. Минск
Eleonora V. Dashkevich, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Laboratory of Transfusiology
Minsk
Бондарук Ольга Николаевна, менеджер по качеству группы хозрасчетной деятельности
д. Боровляны
Olga N. Bondaruk, Quality Manager of the Group of for-profit Activities
Borovlyany
Красько Ольга Владимировна, к.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник
г. Минск
Olga V. Krasko, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Lead Researcher
Minsk
Климкович Наталия Николаевна, д.м.н., доцент, заведующий кафедрой детской онкологии, гематологии и иммунологии
г. Минск
Natalia N. Klimkovich, Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Pediatric Oncology, Hematology and Immunology
Minsk
Цель исследования. Для повышения качества оказания трансфузиологической помощи разработать на основе анализа заявок на компоненты крови для различных нозологических групп модель организационно-методического сопровождения онлайн-заявки.
Материалы и методы. Объектом исследования являлось содержание следующей медицинской документации: заявки на трансфузионные среды, утвержденной приказом Министерства здравоохранения Республики Беларусь от 14 июля 1998 г. № 202, включающей информацию о потребности организаций здравоохранения в трансфузионных средах за период 2016–2017 гг.; нормативно-правовых актов по трансфузиологии в Республике Беларусь.
Результаты. Проанализирована потребность в трансфузионных средах (эритроцит-, тромбоцит-, плазмасодержащих компонентах крови, в том числе криопреципитате) и лекарственном средстве «Альбумин».
Установлено, что максимальный объем потребления (37–81 %) всех трансфузионных сред приходится на отделения терапевтического профиля, а именно гематологические отделения. Существенное потребление тромбоцитных компонентов крови, криопреципитата (29 и 37 % соответственно) приходится на акушерско-гинекологические отделения.
Предложена формула расчета потребности компонента крови на основании модели пациента, которая включает в себя возраст пациента и нозологический профиль заболевания (код по МКБ-10), технологический уровень оказания медицинской помощи, число заявок на случай госпитализации.
Разработана онлайн-заявка, параметры которой включают дату, учреждение, фамилию, имя, отчество пациента, заказываемый компонент крови или лекарственное средство «Альбумин», группу крови и резус-фактор (при необходимости — другие антигенные системы), а также диагноз пациента по МКБ-10.
Заключение. Разработанное программное обеспечение онлайн-заявки позволяет проводить учет и анализировать среднюю потребность в компонентах крови и лекарственном средстве «Альбумин» на одного пациента, отнесенного к одной из моделей. Использование онлайн-заявки позволит проводить аудит назначения и формировать ориентировочную потребность на следующий временной период на основании формулы расчета, включающей модель пациента, что позволяет осуществлять оптимизированное управление ресурсами службы крови.
Objective. Improving the quality of transfusion care by developing a model of organizational and methodological support for online applications based on the analysis of applications for blood components for various nosological groups.
Materials and methods. The object of the study was the content of the following medical documentation: an application for transfusion media, approved by the Order of the Ministry of Health of the Republic of Belarus as of July 14, 1998 No. 202, including information on the needs of healthcare organizations for transfusion media for the period of 2016-2017; regulatory legal acts on transfusiology in the Republic of Belarus.
Results. The need for transfusion media (erythrocyte-, platelet-, plasma-containing blood components, including cryoprecipitate) and the drug Albumin was analyzed.
It has been established that the maximum volume of consumption (37-81%) of all transfusion media occurs in therapeutic departments, namely hematology departments. A significant consumption of platelet blood components and cryoprecipitate (29% and 37%, respectively) occurs in obstetrics and gynecology departments.
A calculation of the need for a blood component is proposed, which is based on a patient model, including the patient’s age and nosological profile of the disease (ICD-10 code), technological level of medical care, and number of applications for hospitalization.
An online application has been developed, the parameters of which include the date, institution, patient’s full name, ordered blood component or drug Albumin, blood group and Rh factor (other antigenic systems, if necessary), as well as the patient’s diagnosis according to ICD-10.
Conclusion. The developed online application software allows keeping records and analyze the average need for blood components and the drug Albumin per patient assigned to one of the models. Using an online application will allow auditing the appointment and generate an estimated need for the next time period, based on a calculation including a patient model, allows optimizing the management of blood service resources.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.