zdorПроблемы здоровья и экологииHealth and Ecology Issues2220-09672708-6011Gomel State Medical University10.51523/2708-6011.2022-19-3-08zdor-2312Research ArticleКЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНАCLINICAL MEDICINEРоль магнитно-резонансной томографии в прогнозировании отдаленных результатов лечения рака шейки маткиRole of magnetic resonance imaging in predicting long-term outcomes of cervical cancer treatmenthttps://orcid.org/0000-0002-7576-9928ЖукЕ. Г.ZhukE. G.

Жук Елена Георгиевна, к.м.н., доцент, доцент кафедры лучевой диагностики, ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»; врач МРТ рентгеновского отделения, ГУ «Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. Александрова»

г. Минск

Elena G. Zhuk, PhD (Med), Associate Professor, Associate Professor at the Diagnostic Radiology Department, Belarussian Medical Academy of Postgraduate Education; MRI physician at the X-Ray Department, N.N. Alexandrov National Cancer Centre

Minsk

elenazhuk.03@gmail.comБелорусская медицинская академия последипломного образования; Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н. Н. АлександроваBelarusian Medical Academy of Postgraduate Education; N. N. Alexandrov National Cancer Centre of Belarus2022140920221935864Copyright © Жук Е.Г., 20222022Жук Е.Г.Zhuk E.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.gsmu.by/jour/article/view/2312

Цель исследования. Изучить ценность математической модели метастатического поражения лимфатических узлов (ЛУ) по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ) при раке шейки матки (РШМ) в сравнительном аспекте с традиционным МРТ-критерием метастатического поражения ЛУ (размер по короткой оси ≥ 1,0 см) оценки прогноза заболевания.Материалы и методы. Для оценки прогноза РШМ анализу подверглись показатели однолетней, пятилетней раково-специфической выживаемости (РСВ) 100 пациентов в сравнительном аспекте: при выявлении метастатических лимфатических узлов (МТЛУ) по данным МРТ на основе применения математической модели диагностики МТЛУ и традиционного МРТ-критерия.Результаты. Сравнение показателей пятилетней РСВ для групп пациентов благоприятного прогноза (N0) c использованием традиционного критерия и математической модели выявило статистически значимую разницу (р < 0,001).Заключение. Разработанная математическая модель метастатического поражения ЛУ по данным МРТ-исследования позволяет прогнозировать неблагоприятное развития РШМ, а также служить руководством для индивидуальной терапии.

Objective. To study the value of a mathematical model of lymph node (LN) metastasis according to magnetic resonance imaging (MRI) data in cervical cancer (CC) in a comparative aspect with the traditional MRI criterion of LN metastasis (the size on the short axis being ≥ 1.0 cm) for assessing the prognosis of the disease.Materials and methods. To assess the CC prognosis, the indices of one-year, five-year cancer-specific survival (CSS) rates of 100 patients were analyzed in a comparative aspect: if metastatic lymph nodes (MLNs) are detected according to MRI data based on the use of the mathematical model for the MLN diagnosis and the traditional MRI criterion.Results. The comparison of five-year CSS indices for groups of patients with a favorable prognosis (N0) using the traditional criterion and the mathematical model has revealed a statistically significant difference (р < 0.001).Conclusion. The developed mathematical model of LN metastasis according to MRI data makes it possible to predict the unfavorable development of CC, as well as serves as a guide for individual therapy.

рак шейки маткимагнитно-резонансная томографиялимфатический узелметастатический лимфатический узелраково-специфическая выживаемостьcervical cancermagnetic resonance imaginglymph nodemetastatic lymph nodecancer-specific survivalReferencesBray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21492Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21492Аксель ЕМ, Виноградова НН. Статистика злокачественных новообразований женских репродуктивных органов. Онкогинекология. 2018;(3):64-78.Aksel’ EM, Vinogradova NN. Statistics of malignant neoplasms of female reproductive organs. Onkoginekologiya. 2018;3:64-78. (in Russ.).Lau H-Y, Juang C-M, Chen Y-J, Twu N-F, Yen M-S, Chao K-C. Aggressive characteristics of cervical cancer in young women in Taiwan. International Journal of Gynecology & Obstetrics. 2009;107(3):220-223. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgo.2009.07.029Lau H-Y, Juang C-M, Chen Y-J, Twu N-F, Yen M-S, Chao K-C. Aggressive characteristics of cervical cancer in young women in Taiwan. International Journal of Gynecology & Obstetrics. 2009;107(3):220-223. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgo.2009.07.029Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований [Электронный ресурс]: клинический протокол, утвержден постановлением Министерства здравоохранения Республики Беларусь 06.07.2018 № 60. [дата обращения 2022 июнь 23]. Режим доступа: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=W21833500p&p1=1Algorithms for the diagnosis and treatment of malignant neoplasms [Electronic resource]: a clinical protocol: [date of access 2022 May 23]. Available from: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=W21833500p&p1=1 (in Russ.).Kaur H, Silverman PM, Iyer RB, Verschraegen CF, Eifel PJ, Charnsangavej C. Diagnosis, staging, and surveillance of cervical carcinoma. AJR Am J Roentgenol. 2003 Jun;180(6):1621-1631. DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.180.6.1801621Kaur H, Silverman PM, Iyer RB, Verschraegen CF, Eifel PJ, Charnsangavej C. Diagnosis, staging, and surveillance of cervical carcinoma. AJR Am J Roentgenol. 2003 Jun;180(6):1621-1631. DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.180.6.1801621Aslan K, Meydanli MM, Oz M, Tohma YA, Haberal A, Ayhan A. The prognostic value of lymph node ratio in stage IIIC cervical cancer patients triaged to primary treatment by radical hysterectomy with systematic pelvic and para-aortic lymphadenectomy. J Gynecol Oncol. 2020 Jan;31(1):e1. DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2020.31.e1Aslan K, Meydanli MM, Oz M, Tohma YA, Haberal A, Ayhan A. The prognostic value of lymph node ratio in stage IIIC cervical cancer patients triaged to primary treatment by radical hysterectomy with systematic pelvic and para-aortic lymphadenectomy. J Gynecol Oncol. 2020 Jan;31(1):e1. DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2020.31.e1Joo JH, Kim YS, Nam JH. Prognostic significance of lymph node ratio in node-positive cervical cancer patients. Medicine (Baltimore). 2018 Jul;97(30):e11711. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000011711Joo JH, Kim YS, Nam JH. Prognostic significance of lymph node ratio in node-positive cervical cancer patients. Medicine (Baltimore). 2018 Jul;97(30):e11711. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000011711Океанов АЕ, Моисеев ПИ, Левин ЛФ, Евмененко АА. Статистика онкологических заболеваний в Республике Беларусь (2008-2017). Под ред. Суконко ОГ. Минск: РНПЦ ОМР им. Н.Н. Александрова; 2018. 286 с.Okeanov AE, Moiseev PI, Levin LF, Evmenenko AA. Statistics of oncological diseases in the Republic of Belarus (2008-2017) pod red. O.G.Sukonko Minsk: RNPCOMR im NN Aleksandrova; 2018. 286 p. (in Russ.).Суконко ОГ, ред. Руководство по онкологии. В 2 т. Минск: Беларуская энцыклапедыя; 2016. 679 с. Т. 1.Sukonko OG, edit. Guide to oncology. In 2 vol. Minsk: Belarus. Enciklopediya P. Bpovki; 2016. 632 p. Vol. 1. (in Russ.).Paño B, Sebastià C, Ripoll E, Paredes P, Salvador R, Buñesch L, Nicolau C. Pathways of lymphatic spread in gynecologic malignancies. Radiographics. 2015 MayJun;35(3):916-945. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2015140086Paño B, Sebastià C, Ripoll E, Paredes P, Salvador R, Buñesch L, Nicolau C. Pathways of lymphatic spread in gynecologic malignancies. Radiographics. 2015 MayJun;35(3):916-945. DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2015140086Liu B, Gao S, Li S. A Comprehensive Comparison of CT, MRI, Positron Emission Tomography or Positron Emission Tomography/CT, and Diffusion Weighted Imaging-MRI for Detecting the Lymph Nodes Metastases in Patients with Cervical Cancer: A Meta-Analysis Based on 67 Studies. Gynecol Obstet Invest. 2017;82(3):209-222. DOI: https://doi.org/10.1159/000456006Liu B, Gao S, Li S. A Comprehensive Comparison of CT, MRI, Positron Emission Tomography or Positron Emission Tomography/CT, and Diffusion Weighted Imaging-MRI for Detecting the Lymph Nodes Metastases in Patients with Cervical Cancer: A Meta-Analysis Based on 67 Studies. Gynecol Obstet Invest. 2017;82(3):209-222. DOI: https://doi.org/10.1159/000456006Elsholtz FHJ, Asbach P, Haas M, Becker M, Beets-Tan RGH, Thoeny HC, Padhani AR, Hamm B. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): a concept for standardized assessment of lymph nodes in cancer. Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):6116-6124. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07572-4Elsholtz FHJ, Asbach P, Haas M, Becker M, Beets-Tan RGH, Thoeny HC, Padhani AR, Hamm B. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): a concept for standardized assessment of lymph nodes in cancer. Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):6116 – 24. DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07572-4Жук ЕГ. Математическая модель прогнозирования вероятности метастатического поражения лимфатических узлов при раке шейки матки по данным магнитно-резонансного исследования. Онкологический журнал. 2020;14,1(53):23-33.Zhuk EG. A mathematical model for predicting the probability of metastatic involvement of lymph nodes in cervical cancer according to magnetic resonance imaging findings. Onkologicheskij zhurnal. 2020;14,1(53):23-33. (in Russ.).Жук ЕГ. Результаты валидизации прогностической модели вероятности метастатического поражения лимфатических узлов при раке шейки матки. Медицинские новости. 2020;(12):19-22.Zhuk EG. The results of validation of the prognostic model of metastatic lymph node involvement risk in patients with cervical cancer. Medicinskie novosti. 2020;(12):19-22. (in Russ.).Narayan K, Hicks RJ, Jobling T, Bernshaw D, McKenzie AF. A comparison of MRI and PET scanning in surgically staged loco-regionally advanced cervical cancer: potential impact on treatment. Int J Gynecol Cancer. 2001 Jul-Aug;11(4):263-271. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1525-1438.2001.011004263.xNarayan K, Hicks RJ, Jobling T, Bernshaw D, McKenzie AF. A comparison of MRI and PET scanning in surgically staged loco-regionally advanced cervical cancer: potential impact on treatment. Int J Gynecol Cancer. 2001 Jul-Aug;11(4):263-271. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1525-1438.2001.011004263.x

The authors declare that there are no conflicts of interest present.