zdorПроблемы здоровья и экологииHealth and Ecology Issues2220-09672708-6011Gomel State Medical University10.51523/2708-6011.2016-13-2-2zdor-1682Research ArticleОБЗОРЫ И ЛЕКЦИИREVIEWS AND LECTURESСИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТАDECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF ACUTE PANCREATITISЛитвинА. А.LitvinA. A.noemail@neicon.ruРеброваО. Ю.RebrovaO. Yu.noemail@neicon.ruГомельский государственный медицинский университет; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н. И. ПироговаGomel State Medical University; Pirogov Russian National Research Medical UniversityГомельская областная клиническая больницаGomel Regional Clinical Hospital201628062016021017Copyright © Литвин А.А., Реброва О.Ю., 20162016Литвин А.А., Реброва О.Ю.Litvin A.A., Rebrova O.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.gsmu.by/jour/article/view/1682

Статья является систематическим обзором литературы по использованию систем поддержки принятия решений в диагностике и лечении острого панкреатита. Авторы приводят современные литературные данные об эффективности различных систем поддержки принятия решений на основе искусственных нейронных сетей для определения степени тяжести, исходов острого панкреатита, прогнозирования и диагностики инфицированного панкреонекроза.

This paper is a systematic review of literature covering the use of decision support systems in the diagnosis and treatment of acute pancreatitis. The authors provide modern literature data on the efficacy of different support systems for decision-making based on artificial neural networks to determine the severity of acute pancreatitis outcomes, prognosis and diagnosis of infected pancreatic necrosis.

система поддержки принятия решенийискусственные нейронные сетитяжелый острый панкреатитинфицированный панкреонекрозdecision support systemartificial neural networkssevere acute pancreatitisinfected pancreatic necrosisReferencesСавельев, В. С. Панкреонекрозы / В. С. Савельев, М. И. Фили-монов, С. З. Бурневич. - М.: МИА, 2008. - 264 с.Савельев, В. С. Панкреонекрозы / В. С. Савельев, М. И. Фили-монов, С. З. Бурневич. - М.: МИА, 2008. - 264 с.Диагностика и лечение острого панкреатита / А. С. Ермолов [и др.]. - М.: Видар-М, 2013. - 382 с.Диагностика и лечение острого панкреатита / А. С. Ермолов [и др.]. - М.: Видар-М, 2013. - 382 с.American College of Gastroenterology guideline: management of acute pancreatitis / S. Tenner [et al.] // Am. J. Gastroenterol. - 2013. - Vol. 108, № 9. - P. 1400-1415.American College of Gastroenterology guideline: management of acute pancreatitis / S. Tenner [et al.] // Am. J. Gastroenterol. - 2013. - Vol. 108, № 9. - P. 1400-1415.Rosenberg, A. Necrotizing pancreatitis: new definitions and a new era in surgical management / A. Rosenberg, E. A. Steensma, L. M. Napolitano // Surg. Infect. - 2015. - Vol. 16, № 1. - P. 1-13.Rosenberg, A. Necrotizing pancreatitis: new definitions and a new era in surgical management / A. Rosenberg, E. A. Steensma, L. M. Napolitano // Surg. Infect. - 2015. - Vol. 16, № 1. - P. 1-13.Criteria for the diagnosis and severity stratification of acute pancreatitis / M. Otsuki [et al.] // World J. Gastroenterol. - 2013. - Vol. 19, № 35. - P. 5798-5805.Criteria for the diagnosis and severity stratification of acute pancreatitis / M. Otsuki [et al.] // World J. Gastroenterol. - 2013. - Vol. 19, № 35. - P. 5798-5805.A comparative evaluation of radiologic and clinical scoring systems in the early prediction of severity in acute pancreatitis / T. L. Bollen [et al.] // Am. J. Gastroenterol. - 2012. - Vol. 107, № 4. - P. 612-619.A comparative evaluation of radiologic and clinical scoring systems in the early prediction of severity in acute pancreatitis / T. L. Bollen [et al.] // Am. J. Gastroenterol. - 2012. - Vol. 107, № 4. - P. 612-619.Прогнозирование течения и исходов тяжелого острого панкреатита / П. И. Миронов [и др.] // Фундаментальные иссле-дования. - 2011. - № 10. - С. 319-323.Прогнозирование течения и исходов тяжелого острого панкреатита / П. И. Миронов [и др.] // Фундаментальные иссле-дования. - 2011. - № 10. - С. 319-323.Prediction of severe acute pancreatitis at admission to hospital using artificial neural networks / B. Andersson [et al.] // Pancreatology. - 2011. - Vol. 11, № 3. - P. 328-335.Prediction of severe acute pancreatitis at admission to hospital using artificial neural networks / B. Andersson [et al.] // Pancreatology. - 2011. - Vol. 11, № 3. - P. 328-335.Identification of severe acute pancreatitis using an artificial neural network / R. Mofidi [et al.] // Surgery. - 2007. - Vol. 141. - P. 59-66.Identification of severe acute pancreatitis using an artificial neural network / R. Mofidi [et al.] // Surgery. - 2007. - Vol. 141. - P. 59-66.Кобринский, Б. А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении / Б. А. Кобринский // Врач и информационные технологии. - 2010. - № 2. - С. 39-45.Кобринский, Б. А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении / Б. А. Кобринский // Врач и информационные технологии. - 2010. - № 2. - С. 39-45.Дюк, В. А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. А. Дюк, В. Л. Эмануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528 c.Дюк, В. А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. А. Дюк, В. Л. Эмануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528 c.Симанков, В.С. Системный анализ и современные инфор-мационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян. - М.: Бином, 2009. - 362 с.Симанков, В.С. Системный анализ и современные инфор-мационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян. - М.: Бином, 2009. - 362 с.Greenes, R. A. Clinical decision support: the road ahead / R. A. Greenes. - Amsterdam; Boston: Elsevier, 2007. - 581 p.Greenes, R. A. Clinical decision support: the road ahead / R. A. Greenes. - Amsterdam; Boston: Elsevier, 2007. - 581 p.Кобринский, Б. А. Медицинская информатика / Б. А. Коб-ринский, Т. В. Зарубина. - М.: Академия, 2009. - 192 с.Кобринский, Б. А. Медицинская информатика / Б. А. Коб-ринский, Т. В. Зарубина. - М.: Академия, 2009. - 192 с.Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 364 с.Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 364 с.Чубукова, И. А. Data Mining / И. А. Чубукова. - М.: БИНОМ, 2008. - 382 c.Чубукова, И. А. Data Mining / И. А. Чубукова. - М.: БИНОМ, 2008. - 382 c.Боровиков, В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks: методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. - М.: Горячая линия-Телеком, 2008. - 392 с.Боровиков, В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks: методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. - М.: Горячая линия-Телеком, 2008. - 392 с.Осовский, С. Нейронные сети для обработки инфор-мации: пер. с польск. / С. М. Осовский. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.Осовский, С. Нейронные сети для обработки инфор-мации: пер. с польск. / С. М. Осовский. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.Реброва, О. Ю. Нейросетевой алгоритм диагностики патогенетических подтипов ишемического инсульта / О. Ю. Реброва, М. Ю. Максимова, М. А. Пирадов // Ж. неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Инсульт (Приложение). - 2004. - № 12. - С. 23-28.Реброва, О. Ю. Нейросетевой алгоритм диагностики патогенетических подтипов ишемического инсульта / О. Ю. Реброва, М. Ю. Максимова, М. А. Пирадов // Ж. неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Инсульт (Приложение). - 2004. - № 12. - С. 23-28.Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.Applying data mining techniques in the development of a diagnostics questionnaire for GERD / N. Horowitz [et al.] // Dig. Dis. Sci. - 2007. - Vol. 52, № 8. - P. 1871-1878.Applying data mining techniques in the development of a diagnostics questionnaire for GERD / N. Horowitz [et al.] // Dig. Dis. Sci. - 2007. - Vol. 52, № 8. - P. 1871-1878.Prediction of successful weight reduction after bariatric surgery by data mining technologies / Y. C. Lee [et al.] // Obes. Surg. - 2007. - Vol. 17, № 9. - P. 1235-1241.Prediction of successful weight reduction after bariatric surgery by data mining technologies / Y. C. Lee [et al.] // Obes. Surg. - 2007. - Vol. 17, № 9. - P. 1235-1241.Bartosch-Härlid, A. Artificial neural networks in pancreatic disease / A. Bartosch-Härlid // Br. J. Surg. - 2008. - Vol. 95, № 7. - P. 817-826.Bartosch-Härlid, A. Artificial neural networks in pancreatic disease / A. Bartosch-Härlid // Br. J. Surg. - 2008. - Vol. 95, № 7. - P. 817-826.Grossi, E. International experience on the use of artificial neural networks in gastroenterology / E. Grossi // Dig. Liver Dis. - 2007. - Vol. 39, № 3. - P. 278-285.Grossi, E. International experience on the use of artificial neural networks in gastroenterology / E. Grossi // Dig. Liver Dis. - 2007. - Vol. 39, № 3. - P. 278-285.Yoldas, O. Prediction of clinical outcomes using artificial neural networks for patients with acute biliary pancreatitis / O. Yoldas, M. Koc, N. Karakose // Pancreas. - 2008. - Vol. 36, № 1. - P. 90-92.Yoldas, O. Prediction of clinical outcomes using artificial neural networks for patients with acute biliary pancreatitis / O. Yoldas, M. Koc, N. Karakose // Pancreas. - 2008. - Vol. 36, № 1. - P. 90-92.Литвин, А. А. Система поддержки принятия решений в прогнозировании и диагностике инфицированного панкрео-некроза / А. А. Литвин, О. Г. Жариков, В. А. Ковалев // Врач и информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 54-63.Литвин, А. А. Система поддержки принятия решений в прогнозировании и диагностике инфицированного панкрео-некроза / А. А. Литвин, О. Г. Жариков, В. А. Ковалев // Врач и информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 54-63.Kazmierczak, S. C. Diagnostic accuracy of pancreatic enzymes evaluated by use of multivariate data analysis / S. C. Kazmierczak, P. G. Catrou, F. Van Lente // Clin. Chem. - 1993. - Vol. 39. - P. 1960-1965.Kazmierczak, S. C. Diagnostic accuracy of pancreatic enzymes evaluated by use of multivariate data analysis / S. C. Kazmierczak, P. G. Catrou, F. Van Lente // Clin. Chem. - 1993. - Vol. 39. - P. 1960-1965.Outcome analysis of patients with acute pancreatitis by using an artificial neural network / M. T. Keogan [et al.] // Acad. Radiol. - 2002. - Vol. 9. - P. 410-419.Outcome analysis of patients with acute pancreatitis by using an artificial neural network / M. T. Keogan [et al.] // Acad. Radiol. - 2002. - Vol. 9. - P. 410-419.Predicting fatal outcome in the early phase of severe acute pancreatitis by using novel prognostic models / K. I. Halonen [et al.] // Pancreatology. - 2003. - Vol. 3. - P. 309-315.Predicting fatal outcome in the early phase of severe acute pancreatitis by using novel prognostic models / K. I. Halonen [et al.] // Pancreatology. - 2003. - Vol. 3. - P. 309-315.Use of an artificial neural network to predict length of stay in acute pancreatitis / W. E. Pofahl [et al.] // Am. Surg. - 1998. - Vol. 64. - P. 868-872.Use of an artificial neural network to predict length of stay in acute pancreatitis / W. E. Pofahl [et al.] // Am. Surg. - 1998. - Vol. 64. - P. 868-872.Use of an artificial neural network to predict persistent organ failure in patients with acute pancreatitis / H. Wan-dong [et al.] // Clinics. - 2013. - Vol. 68, № 1. - P. 27-31.Use of an artificial neural network to predict persistent organ failure in patients with acute pancreatitis / H. Wan-dong [et al.] // Clinics. - 2013. - Vol. 68, № 1. - P. 27-31.The use of intelligent database systems in acute pancreatitis - A systematic review / M. van den Heever [et al.] // Pancreatology. - 2014. - Vol. 14, № 1. - P. 9-16.The use of intelligent database systems in acute pancreatitis - A systematic review / M. van den Heever [et al.] // Pancreatology. - 2014. - Vol. 14, № 1. - P. 9-16.Drew, P. J. Artificial neural networks / P. J. Drew, J. R. T. Mon-son // Surgery. - 2000. - Vol. 127, № 1. - P. 3-11.Drew, P. J. Artificial neural networks / P. J. Drew, J. R. T. Mon-son // Surgery. - 2000. - Vol. 127, № 1. - P. 3-11.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.