Проведено обследование 33 пациентов с муковисцидозом (возраст 18-37 лет) для оценки тяжести состояния. Все пациенты были разделены на три группы по степени выраженности клинических проявлений поражения органов дыхания (легкие, средние и выраженные). С целью разработки алгоритма разделения пациентов с муковисцидозом на клинические группы было построено дерево классификации для обследованных лиц (обучающая выборка). C помощью методов кластерного анализа было доказано, что пациенты с муковисцидозом разделяются на три кластера в зависимости от тяжести поражения бронхолегочной системы. Распределение пациентов в кластерах соответствовало распределению в клинических группах, выделенных эмпирическим путем. Результаты исследования могут быть использованы для дифференциации больных при разработке программ медицинской реабилитации.
To assess the clinical severity of health state, we included 33 patients with cystic fibrosis (aged 18-37) in our study. All the patients were divided into three groups according to the severity of the clinical presentations of respiratory lesions (latent, moderate and expressed). In order to develop an algorithm of the grouping of the patients with cystic fibrosis, a classification tree was built for the examined patients (training sorting). Using methods of cluster analysis it was proved that cystic fibrosis patients are divided into three clusters depending on the severity of bronchopulmonary lesions. The cluster distribution of the patients corresponded to that in clinical groups selected out in the empirical way. The research results can be used to differentiate the patients in the development of medical rehabilitation programs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.